Csvデータ全体に渡って、セル内に含まれる文字列に区別無く存在する不要な記号を一括して削除したい場合が有ります。このような特殊記号は当然ながら手動で検索しながら一つ一つ消していくのも面倒です。今回はCsvファイルの全体に渡るような文字列の置き換えをSedコマンドを利用して、一気に、そして高速に不要な文字を削除する方法を紹介します。

検索結果が無い行を発見したときに、通常は何も表示されないで無視されることが多いですが、エラーハンドリングを定義し、エラーを発見したときの処置も実装したい場合があります。たとえば、検索結果で一致しない行には、新しい内容を新規作成してそこに挿入する...などです。今回はCSVデータ使う上でのAwkとjqを使ったシェルスクリプトのエラーの捌き方の基礎を行っていきます。

CSV形式のデータの中の、不特定で複数の行(もしくは複数のセル)に対象の文字列を含むような曖昧さのある場合には、Awkかjqで処理するには少し冗長な操作になるときがあります。今回は先にSedで特定の文字列を含む行をフィルタリングのやり方を、Awkかjqで利用する前の下処理の方法として紹介します。

セルに含まれる文字列には、インデントとして無駄に連続した空白が詰まっていたり、タブやスペースなどの複数のタイプの空白が混合して入っていたりする場合が有ります。今回はSedを使った余計な空白文字の除去・洗浄に関した内容を解説します。

csvをシェルスクリプトで取り扱う上でもっとも厄介なものが改行文字です。今回は、Excelデータ中に現れるセル内改行を、xlsx2csvコマンドからCsv形式のテキストファイルで扱う方法を解説します。

今回はExcelでCsv形式のデータをエクスポートしたいけど、WindowsOSのパソコンは無し、Linuxしか使いたくない方のためのxlsx2csvコマンドの紹介記事です。

CSV形式と似ているけどちょっと違う、コンマ以外の様々な区切り文字(セパレーター)をもったデータファイルから、柔軟・簡単に分割(split)する方法を解説していきます。

csvデータのセル文字列の後方参照をAwkとjqの２つのパターンでどう実現するのかを考えてみるちょっとした技術記事です。

CsvファイルをSedやAwkなどのLinuxコマンドからCsvデータの行と列の操作するための基礎的なテクニックをまとめてみます。

Bashで扱う文字列操作には、パラメーター拡張(Parameter Expansion)という簡潔な操作で様々な機能を提供する仕組みが備わっています。Bashを使ってシェルスクリプトを操作する際に、このパラメーター拡張を知っておかないと損をしますので、この記事で使えそうなテクニックをいくつかピックアップしてみようかと思います。